
¿De qué consta el curso de Introducción al big data e inteligencia artificial?
¡Este es tu curso! Adquiere y afianza tus conocimientos
Con este curso oficial y gratuito, adquirirás y aplicarás en tu día a día las principales características del Big Data en su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial.
Aprenderás a facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de Inteligencia Artificial y Big Data en el entorno empresarial.
Características formativas
Familia profesional: | Informática y Comunicaciones |
Código del curso: | IFCT159 |
Horas del curso: | 40 h |
Fecha de inicio prevista: | Próximamente |
Aforo máximo: | 40 alumnos |
Modalidad: | Presencial / Aula virtual |
Dirigido a: | Prioritario para Trabajadores/as; Autónomos/as |
Horario previsto: | A determinar |
Ficha oficial del curso | Ficha oficial «Introducción al big data e inteligencia artificial» |
Formación oficial gratuita subvencionada por la FUNDAE y el Ministerio de Trabajo y Economía Social.
Temario del curso
MÓDULO DE FORMACIÓN 1: INTRODUCCIÓN AL BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data:
– Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
– El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
– Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
– Características del Big Data (4 V’s y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no
estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato, …
– Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.
• Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías:
– El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
– Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
– Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
– Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
– Procesamiento y analítica avanzada con Spark.
– Seguridad y gobierno del dato.
• Comprensión de los principales conceptos sobre La “Ciencia de datos” e IA:
– Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
– Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
– Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
– Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
– Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
– Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
– Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.
• Adquisición de una visión trasversal sobre el futuro del BigData y cómo se aplica actualmente en
diferentes áreas:
– Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData.
– Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las
operaciones de una compañía.
– “Data for Good”: Big Data para el bien social.
– Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros
Requisitos de acceso
¿A quién va dirigido?
Este curso va dirigido prioritariamente a trabajadores y autónomos del sector administración y gestión, que trabajen en las siguientes provincias:
Albacete; Araba/Álava; Ávila; Burgos; Cáceres; Ciudad Real; Cuenca; Guadalajara; Huesca; León; Lleida; Lugo; Ourense; Palencia; Rioja, La; Salamanca; Segovia; Soria; Teruel; Zamora.
Atención: personas en situación de desempleo residentes en las provincias citadas consultar disponibilidad de plazas.

Salidas profesionales
Curso Oficial y Gratuito
Con este curso oficial y gratuito, podrás desarrollar tu carrera profesional aplicando los conceptos adquiridos en materia de procesamiento de datos masivo y algoritmos de Inteligencia Artificial.
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Conoce las instalaciones
de nuestro centro Líder System
Nuestro centro está dotado con la última tecnología para que tengas todo el material disponible para que realices el curso.
- Aulas 100% equipadas
- Plazas limitadas
- Instalaciones funcionales
Preguntas frecuentes
¿Cómo puedo inscribirme?
Para inscribirte, solo tienes que rellenar el formulario y solicitar tu plaza. ¡Nos pondremos en contacto contigo para completar tu inscripción!
Si te interesan otras formaciones, puedes añadir el curso de Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial y seguir explorando nuestra oferta educativa. Una vez decidas en qué cursos te gustaría participar y los añadas a tu mochila, podrás finalizar el proceso de solicitud de plaza en todos con un solo paso.
¿Qué sucede si la fecha de inicio del curso es "Próximamente"?
Si el curso que te interesa no tiene fijada una fecha de inicio, puedes solicitar tu plaza y nos pondremos en contacto contigo cuando se vaya a poner en marcha para confirmar tu participación en esa edición.
¿No tengo que pagar nada?
No, este certificado de profesionalidad está 100% subvencionado por la FUNDAE y el Ministerio de Trabajo y Economía Social.
¿Es necesario tener conocimientos previos?
No, no es necesario tener conocimientos previos sobre procesamiento de datos masivos (Big Data) y sobre el funcionamiento de la Inteligencia Artificial.
¿Qué materiales necesito?
Ninguno. En el curso te proporcionaremos el material necesario para tu aprendizaje.
¿Qué pasa si algún día no puedo asistir a la clase?
No pasa nada siempre que no faltes a más del 25% de las horas de formación.
¿Qué titulación obtendré?
Una vez superes este curso oficial con éxito, obtendrás un Diploma de Aprovechamiento expedido por nuestro centro y validado por el Servicio Público de Empleo (SEPE).
Los certificados tienen carácter oficial y validez en todo el territorio nacional y acreditan el conjunto de competencias profesionales que capacitan para el desarrollo de una actividad laboral identificable en el sistema productivo.
¿Puedo realizar otra formación subvencionada al mismo tiempo?
Sí, siempre que no sea de la misma convocatoria de la subvención. Si quieres seguir formándote, te ayudaremos a encontrar cursos oficiales gratuitos compatibles con el que estés realizando.
Valoraciones
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